相亲App里3个AI配1个真人，网恋骗局已经卷成流水线
Anthropic最近发布了一份报告。
里面有个案例，我看完以后第一个反应是：
以前我们天天讨论，AI会不会抢真人的工作。
结果现在有人先把这个问题解决了。
他们开始：
雇真人，专门帮AI假装真人。
而且这不是网友编的赛博朋克段子。
故事的来源，是Anthropic自己在2026年9月10日发布的一份威胁情报报告。
https://www.anthropic.com/threat-intelligence-report-september-2026?utm_source=chatgpt.com （报告原文链接）
所以正式开八卦之前，得先说清楚一件事：
Anthropic到底是谁？它凭什么知道这些？
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Anthropic是谁？简单说，就是Claude它爸
如果你平时用AI，应该听过Claude。
Claude背后的公司，就是Anthropic。
这家公司2021年成立，由Dario Amodei、Daniela Amodei等人创办，其中包括多名前OpenAI成员。Anthropic一直把自己定位为一家“AI安全与研究公司”，现在也是全球最重要的前沿AI公司之一。
如果ChatGPT是大家比较熟悉的那个AI同学，
Claude大概就是隔壁班那个：
作文写得很好，代码也很能打，而且天天提醒大家注意安全的学霸。
问题来了。
一家做聊天机器人的公司，为什么突然研究起了网恋诈骗？
因为Anthropic内部真的有一支团队，名字就叫：
Threat Intelligence，威胁情报团队。
他们专门调查现实世界里，有没有人拿Claude去干诈骗、网络攻击、监控、宣传操纵之类的事情。
然后封账号、研究作案方式、修改防护措施，还会定期把比较典型的案例公开。
换句话说，
他们有点像AI公司的：
反诈中心＋网安部门＋案发现场技术组。
只不过他们面对的“作案工具”，
刚好有一部分是自己家的Claude。
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那这件事靠谱吗？
先把这个问题讲明白。
这不是一张聊天截图，也不是某个自媒体“听朋友说”。
Anthropic给这个案例起了一个内部编号：
GTG-15001。
GTG是他们给观察到的AI滥用团伙所用的内部代号。
这个案例的正式名称，大概可以翻译成：
“欺骗性交友App网络”。
Anthropic称，他们根据Claude平台上的账号活动、模型使用情况以及相关技术基础设施，追踪到了这个网络。
报告甚至公布了部分域名、服务器、App包名和他们观察到的交友App品牌，包括DORA、DONI、ROMI、LUMA、JOVIA、KIRA、GRACECHAT、HAVEN、NALO、LOVIA等。(Anthropic)
最后，Anthropic封禁了相关账号和组织，还表示把部分发现分享给了其他AI公司，并把与应用商店有关的信息交给了Apple和Google。
Reuters随后也报道了这份报告以及这个交友App案例。
不过这里必须踩一下刹车。
目前公开层面的核心证据，主要来自Anthropic自己的调查。
这不是警方结案公告，也不是法院判决，更不是第三方完成的一次独立审计。
所以这篇文章后面凡是讲到具体数字，最准确的说法都是：
“根据Anthropic调查……”
而不是：
“警方已经查明……”
毕竟我们的原则还是那句：
八卦可以飞起来，事实不能跟着一起起飞。
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好，现在开始讲真正离谱的
Anthropic称，他们发现了一家位于中国的App工作室。
这家公司干了一件非常符合互联网创业精神，但完全走错方向的事情：
一口气搞了……
20多款交友App。
看起来和普通交友软件差不多。
打开。
刷人。
匹配。
聊天。
头像一个比一个精神。
问题是：
里面很多“人”，根本不是人。
而是Claude驱动的AI人格。
根据Anthropic的统计，仅在2026年4月一个为期两周的观察窗口里，他们就发现：
超过4700个不同的AI人格
与至少：
25000名真人
发生了互动。
这批AI两周大约发出了：
236万条消息。
236万条。
平均一天十几万条。
以前做网恋诈骗，骗子最累的地方是什么？
聊天。
早上陪A小姐谈人生。
中午安慰B先生工作辛苦。
晚上还要记得C先生昨天说他家猫生病了。
一不小心串戏：
“亲爱的，你妈妈手术怎么样？”
对方：
“我妈在楼下打麻将啊。”
完蛋。
AI来了以后，这个问题突然不存在了。
你睡觉，它聊。
你吃饭，它聊。
你上厕所，它还能同时陪另外200个人聊。
人类终于把“广撒网”三个字，
实现了云计算。
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但AI很快遇到了一个致命问题
会聊天，
不等于会做人。
比如你们聊了几天。
你突然来一句：
“视频一下？”
AI：
……
“现在拍张照片，左手拿杯水，右手比个耶。”
AI：
……
“加一下Instagram，我看看你平时发什么。”
AI：
……
再强的语言模型，也不能突然从服务器机房里伸出一只手，
对着摄像头：
✌️
所以按照传统逻辑，
这个骗局到这里应该就破了。
结果这家公司想出了一个非常朴素的解决办法：
AI做不了的事情，那就真的雇个人来做。
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最绝的一招：3个AI，真的给你配1个活人
Anthropic称，这些App的匹配池大约是：
75% Claude人格。
25%真人零工。
也就是大致：
3个AI，配1个真人。
这里一定要解释清楚。
不是说App像发扑克牌一样：
第一个AI。
第二个AI。
第三个AI。
第四个真人。
然后重新循环。
报告说的是整个匹配池大概呈现这样的比例。
但真正厉害的，是这些真人的用途。
他们可以负责：
视频通话。
社交媒体回关。
以及其他AI很难完成的“真人认证”。
也就是说，
真人在这个系统里的重要工作之一，并不是陪你谈恋爱。
而是：
帮AI证明这个平台上真的有人。
这就很绝了。
你本来已经开始怀疑：
“等等，我是不是一直在跟机器人聊天？”
突然对面真的视频了。
一个活生生的人出现在镜头前。
会笑。
会说话。
会眨眼。
你立刻：
“你看！我就说是真的！”
但仔细想想。
这个视频最多只能证明：
现在镜头前这个人是真的。
它证明不了：
昨天凌晨两点陪你聊三个小时的，也是这个人。
这是整套玩法最聪明的地方。
骗子不需要证明所有假的都是真的。
只要偶尔给你看一个真的，
你就很容易自己把剩下那些假的也认证了。
像一家餐厅。
四道菜里面真给你炒一道。
你吃到锅气：
“我就说嘛！他们家不是预制菜！”
厨房默默把另外三包加热好了。
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更魔幻的是：真人自己，也不一定亲自跟你聊天
你以为真人终于出来了。
好。
总算人类接管了。
结果Anthropic继续往下查，发现：
真人员工也有AI辅助。
他们每次需要回复用户时，一个较小的、非Anthropic的AI模型会给他们生成三个候选回复。
真人员工干什么？
挑一个。
点一下。
发送。(Anthropic)
于是你以为的浪漫现场可能是：
你：
“今天工作特别累。”
对面：
“听起来你今天真的撑了很久，辛苦了。”
你：
“你怎么每次都这么懂我？”
后台真人员工面前：
A：温柔安慰
B：增加一点暧昧
C：顺势问今天发生了什么
员工：
B。
发送。
你：
“她真的好会提供情绪价值……”
其实对面那位员工可能正在一边吃泡面，
一边完成今日KPI。
所以这已经很难叫：
“AI冒充真人”。
准确一点讲，
应该叫：
AI负责演，真人负责补漏洞，另外一个AI再负责帮真人演。
以前骗子拼的是演技。
现在骗子拼的是：
工作流。
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搞这么复杂，到底图什么？
钱。
但它甚至不是传统爱情诈骗那种：
“亲爱的，我爸爸突然住院了。”
“我有一笔黄金卡在海关。”
“我投资账户被冻结了，你能不能借我5000美元？”
这种属于诈骗界的古典主义。
GTG-15001更像一家正经互联网公司。
Anthropic披露，这些App中：
匹配和发消息都会消耗额度。
额度用完怎么办？
买App里的虚拟币，
继续聊。(Anthropic)
这个商业模式一下就高级了。
它甚至不一定需要一次骗你十万。
它只需要让你一直维持一个感觉：
“这个人好像真的对我有点意思。”
今天充一点。
继续聊。
明天又匹配一个。
继续充。
后天那个人突然说：
“今天不知道为什么，一直想到你。”
你心里：
钱包：
平台真正出售的，已经不是聊天了。
而是：
期待感。
甚至可以说，
他们把“暧昧期”做成了一种虚拟商品。
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最让我觉得厉害的，还不是AI聊天
而是后台居然会观察：
你是不是开始怀疑了。
Anthropic称，系统后台会制造假的点赞、访客记录，在没有真人可用时甚至还能提供预录制的“视频”。
更关键的是：
后台还会记录哪些用户已经开始怀疑：
“我是不是在跟机器人聊天？”
你品一下。
以前骗子脑子里想的是：
“这个人是不是发现我了？”
现在变成后台数据：
用户真实性信任度下降。
如果我是他们产品经理，
这个指标甚至都能取个很互联网公司的名字：
Bot Suspicion Rate。
机器人怀疑率。
发现你起疑怎么办？
增加互动。
让真人出来。
给你一个社交账号follow-back。
来个视频。
啪。
信任值回血。
这已经不是一个骗子在骗一个人了。
这是：
用户运营。
只不过正常互联网公司的目标是提高留存率。
他们的目标是：
提高你继续相信爱情的留存率。
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AI还有一条铁律：死也不能承认自己是AI
Anthropic看到的操作指令也很有意思。
这些AI人格被要求：
绝不能主动承认自己是自动程序。
如果用户要求视频、照片，
就想办法回避。
聊天还会按照设定好的阶段一步一步推进。
看到这里，我突然想起一个七十多年前的老问题。
1950年，英国数学家艾伦·图灵提出了那个著名的思想实验。
大意就是：
如果你隔着文字和一个东西聊天，
已经无法判断对方究竟是人还是机器，
那我们该怎么看待机器的“智能”？
几十年来，
全世界科学家一直把这个问题讨论得非常哲学。
结果到了2026年：
有人把它做成了商业模式。
以前的问题是：
“机器能不能骗过人类，让人以为它是人？”
现在的问题变成：
“骗过以后，一包金币卖多少钱？”
历史非常喜欢干这种事。
把上一代人的哲学难题，
变成下一代人的充值入口。
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连Apple和Google审核，都提前想好了
你可能还会问：
这么离谱的App，
应用商店怎么上的？
答案是：
他们连这一关都考虑过。
根据Anthropic调查，开发文档里存在一个专门用于应用商店审核阶段的UI控制机制。
审核时启动。
平时不用。
20多个App之间还刻意修改代码中的类名，以降低被平台通过相似性检测关联起来的概率。
连跳转第三方支付的组件都可以通过服务器配置，在审核阶段隐藏起来。(Anthropic)
翻译成人话：
老师来检查卫生的时候，全班坐得笔直。
窗户擦了。
垃圾倒了。
黑板干净得能反光。
老师：
“不错。”
一关门。
继续开派对。
Anthropic后来表示，已经把相关应用商店信息以及规避审核的细节分享给Apple和Google。
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但整件事最值得怕的，其实不是“AI会骗人”
如果看到这里，只得到一个结论：
“AI越来越可怕了。”
我觉得反而把故事看简单了。
因为整个GTG-15001最值得研究的地方，不是哪一个AI突然觉醒，
也不是Claude突然坐在服务器里说：
“今天我要骗25000个人。”
恰恰相反。
这里面的每一个技术，
单独看都不算特别科幻。
一个AI负责聊天。
一个比较小的模型负责给真人写短回复。
一个图像模型负责处理头像。
真人负责视频。
后台负责假访客和点赞。
支付系统负责卖金币。
程序负责检测谁开始怀疑。
把这些东西单独摆在桌面上：
好像也就那么回事。
但是一串起来，
味道完全变了。
真正改变世界的，往往不是某一个工具突然无所不能。
而是有人把一堆“只能干一点”的工具，串成了一套能自己运转的系统。
这也是我觉得这个案例最值得今天聊的地方。
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说到这里，反而和我现在教AI有点关系
我现在给设计师教AI的时候，
经常有人问：
“Kevin老师，现在到底应该学ChatGPT还是Claude？”
“哪个画图模型最好？”
“我是不是要背很多Prompt？”
其实教得越多，我越觉得：
这些都不是最核心的问题。
未来真正拉开差距的，
可能不是谁多记了50条Prompt。
而是：
谁能把几个AI、几个软件和真人工作串成一套流程。
做设计的，
可以把：
资料整理、概念生成、效果图、文案、提案，
串起来。
做内容的，
可以把：
选题、资料检索、脚本、配图、剪辑，
串起来。
GTG-15001当然属于非常错误的示范。
别人研究AI工作流是为了提高效率。
这帮人研究AI工作流：
为了批量谈假恋爱。
方向差了一百八十度，
但底层逻辑居然是一回事。
所以我现在上AI课，也越来越不想只教：
“这一句Prompt怎么写。”
真正值得学的是：
怎么让AI进入你的真实工作。
如果你也是做设计、创作或者内容的，想把这些工具真正串起来，而不是每天收藏一堆Prompt吃灰，也可以找我交流。
好了。
广告一分钟结束。
我们继续回来研究爱情诈骗。
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❤️ 为什么这种东西以后可能越来越难防？
传统网恋诈骗有一个天然弱点：
骗子也是人。
人会累。
会忘东西。
会语言不好。
会前后矛盾。
会同时跟十个人聊天聊串线。
所以以前警方给大家的很多建议都很有效。
查头像。
问细节。
视频。
看看社交媒体。
慢慢验证。
FBI对爱情诈骗的定义也一直很明确：
骗子通过虚假身份建立感情和信任，再利用这种关系操纵受害者或骗取钱财。(FBI)
但2026年，FBI已经专门提醒：
生成式AI正在被犯罪分子用来做翻译、生成虚假照片、制作假社交媒体形象，甚至制作视频来“证明”某个网上认识的人是真人。(FBI)
而GTG-15001又往前走了一步。
你说：
“AI照片可以生成，我要求视频。”
好。
给你真人。
你说：
“我要加社交媒体。”
好。
真人给你follow-back。
你说：
“真人聊天总会有破绽吧？”
没问题。
AI帮真人写。
这就开始麻烦了。
因为过去我们的验证逻辑都是：
找到一样机器人做不到的事情。
可现在犯罪团队的解决方案变成了：
“机器人做不到？”
“那这一小段让真人来。”
于是AI并没有完全替代真人。
而是出现了一种更奇怪的关系：
真人变成了AI系统里面的一块插件。
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而且AI可能比真人更像“理想对象”
真人有一个很严重的问题：
不稳定。
会困。
会忙。
会烦。
会打游戏。
有时候你发了一大段：
“今天公司发生了一件事，我真的觉得特别委屈……”
真人：
“哦。”
AI通常不会。
凌晨两点：
“睡了吗？”
它在。
凌晨三点：
“刚才又想到一件事。”
它还在。
你把同一个烦恼讲第四遍，
它甚至不会来一句：
“你昨天不是已经说过了吗？”
它还会告诉你：
“我记得你昨天提到这个的时候，其实最难受的是……”
完了。
这一句下来，
有些真人对象已经输了一半。
所以未来最麻烦的问题，
可能不是：
“AI够不够像人？”
反而是：
“一个东西如果比大多数真人更有耐心、更会安慰人、更记得你的喜好，我们还能不能凭感觉判断它是不是人？”
过去网络防骗有一个隐形前提：
机器没有那么像人。
这个前提，
正在慢慢失效。
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所以下次网恋，视频一次可能已经不够了
以前网恋最经典的问题是：
“你照片是不是本人？”
后来变成：
“视频一下？”
现在看完Anthropic这个案例，
恐怕还要多问一句：
“刚才跟我聊两个小时的，和现在视频里的你，真的是同一个人吗？”
因为GTG-15001最好笑也最恐怖的地方就在这里：
他们并没有完全用AI取代人类。
他们做的是：
AI负责规模。
真人负责可信度。
以前我们天天担心：
“AI什么时候会把人的工作抢走？”
结果没想到，
有些人已经率先给人类找到新岗位了：
AI真人认证专员。
职责：
视频一下。
回关一下。
必要时露个脸。
帮助服务器里的4700位同事完成业绩。
这大概才是2026年最赛博朋克的职场故事。
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说到最后，我还真想问问大家
假如你在交友App里认识一个人：
每天陪你聊天，
记得你讲过的所有事情，
从来不嫌你烦，
情绪价值拉满，
照片有，
社交账号有，
甚至偶尔还能视频……
你现在还有什么办法，能够真正确定：平时跟你聊天的，就是视频里这个人？
以前防网恋诈骗，
带脑子就够了。
现在可能还得带一点：
AI产品经理思维。
欢迎把你的“真人验证大法”放评论区。
我也很好奇，
到了今天，
我们到底还能怎么证明：
屏幕另一边，真的是一个人。
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